Μηχανή παρακολούθησης αναγνώρισης προσώπου, ποιο είναι το μέγεθος της αγοράς της αναγνώρισης προσώπου; Σήμερα, με τη συνεχή ανάπτυξη και βελτίωση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου, η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως στην εργασία και τη ζωή των ανθρώπων. Σύμφωνα με την «Έκθεση Ανάλυσης Της Βιομηχανίας Αναγνώρισης Προσώπου της Κίνας για την Αναγνώριση Προσώπου και την Έκθεση Ανάλυσης Στρατηγικού Σχεδιασμού Επενδύσεων» του Ινστιτούτου Ερευνών της Βιομηχανίας Qianzhan, η κλίμακα της αγοράς αναγνώρισης προσώπου της χώρας μου αντιπροσωπεύει περίπου το 10% της παγκόσμιας αγοράς. Από το 2016, η αγορά έχει ήδη φτάσει τα 1,725 δισεκατομμύρια γουάν, εκ των οποίων η κλίμακα της αγοράς παρακολούθησης και ελέγχου πρόσβασης ήταν περίπου 699 εκατομμύρια γουάν. Όσον αφορά τα συστήματα ελέγχου πρόσβασης, η βιομηχανία μηχανών αναγνώρισης χρόνου αναγνώρισης προσώπου έχει αναπτυχθεί ραγδαία. Από το 2017, η κλίμακα της βιομηχανίας μηχανών αναγνώρισης προσώπου της χώρας μου έφτασε τις 717.000 μονάδες.
Συμμετοχή αναγνώρισης προσώπου
Αλλά στη διαδικασία ταχείας διάδοσης των αιτήσεων αναγνώρισης προσώπου στις μηχανές παρακολούθησης, οι άνθρωποι ανησυχούν περισσότερο για την ακρίβεια της αναγνώρισης. Στην πραγματικότητα, θα διαπιστώσουμε ότι πολλοί εταιρικοί χρήστες τείνουν να υιοθετούν μεθόδους συλλογής δεδομένων προσώπου εκτός σύνδεσης. Γιατί η μέθοδος συλλογής "snap-and-use" είναι δημοφιλής στους διαχειριστές σε πρακτικές εφαρμογές; Τα προβλήματα αυτά είναι κυρίως αποφευκταία:
1. Αποφύγετε το πρόβλημα του ρετουσαρίσματος φωτογραφιών. Από φωτογραφίες ζωής έως φωτογραφίες ταυτότητας, το ρετουσάρισμα φωτογραφιών έχει γίνει ο κανόνας στις μέρες μας. Ακόμα και αν δεν υπάρχει ενεργό ρετουσάρισμα φωτογραφιών, δεν μπορεί να σταματήσει την επίδραση ομορφιάς του κινητού τηλεφώνου. Εάν η φωτογραφία είναι υπερβολικά ρετουσάρισμα, μπορεί να επηρεάσει την ακρίβεια αναγνώρισης της συσκευής αναγνώρισης προσώπου.
2. Αποφύγετε το πρόβλημα των γωνιών λήψης. Πολλοί άνθρωποι υποσυνείδητα ποζάρουν όταν τραβούν φωτογραφίες, όπως το κλείσιμο του πηγουνιού τους, το βλέμμα, το κατσούφιασμα, κοιτάζοντας τον ουρανό στους 45° κ.λπ., ή φορώντας γυαλιά ηλίου και μάσκες όπως ένα αστέρι, ή επειδή η απόσταση λήψης είναι πολύ μακριά και το πρόσωπο φαίνεται μικρό, και αυτά τα προβλήματα γωνίας λήψης θα επηρεάσουν επίσης το αποτέλεσμα αναγνώρισης.
Επιπλέον, η άμεση εισαγωγή των πληροφοριών προσώπου στο τερματικό παρακολούθησης αναγνώρισης προσώπου μπορεί να αποφύγει εντελώς τα παραπάνω προβλήματα και η λειτουργία συλλογής είναι απλή και βολική. Δεν χρειάζεται να υποβάλετε προσωπικά δεδομένα φωτογραφιών στο τμήμα προσωπικού, πρώτα να συγκεντρώσετε και να αναθεωρήσετε και, στη συνέχεια, να εισαγάγετε τα δεδομένα στο παρασκήνιο. Δεν απαιτείται δίκτυο και άλλη βοήθεια καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας. Η συσκευή μπορεί να ολοκληρώσει την εισαγωγή πληροφοριών προσώπου σε 30 δευτερόλεπτα, γεγονός που απλοποιεί σε μεγάλο βαθμό τη διαδικασία συλλογής.
Τα μηχανήματα προσέλευσης στο χρόνο αναγνώρισης προσώπου έχουν γίνει σταδιακά δημοφιλή στις επιχειρήσεις. Πιστεύω ότι στο εγγύς μέλλον, τα μηχανήματα αναγνώρισης χρόνου αναγνώρισης και ακόμη και ολόκληρο το σύνολο των τερματικών σταθμών που σχετίζονται με την αναγνώριση προσώπου θα εμπλουτίσουν τις ζωές των ανθρώπων. Η αναγνώριση προσώπου AI είναι επίσης η αγάπη της τρέχουσας αγοράς. .
